一、什么是Prompt?
Prompt的概念
我们在使用GPT的时候，给GPT发送的消息就是Prompt.
例如，当我们问 ChatGPT "你是谁" 时：
其中，"你是谁?" 这句话就是Prompt.
为什么要学习Prompt?
Prompt是我们和GPT交流的方式，我们需要让GPT了解我们的想法，明白我们的意图，从而给出更加适合和有用的回答，帮助完成我们的任务，才能提高我们的学习、工作效率。
好的Prompt和坏的Prompt又有什么差别呢:
1、Prompt：Prompt可以直接影响到GPT回答的答案。
2、好的Prompt：GPT能够理解你的需求和意图，从而回答得更加准确,有用，
3、坏的Prompt：如果Prompt不够清晰或者不够具体或者不合适，GPT可能就会说胡话,变成人工智障.
所以，Prompt是提升GPT效率的关键，为了让GPT更加地好用，更好地服务我们的学习、生活和工作，我们需要好好学习Prompt，争取让GPT的每一次回答都变得高效、有用.
二、该如何Prompt?
我们在 Prompt 时，可以有固定的套路和方法，这样能够使GPT回复的答案变得更好，这里我们通过 4 个原则和 8 个场景案例来学习一下。
Prompt的4个原则
- Instruction： 指令，即我们想要GPT做的事情。
- Context： 背景信息，也可以说是上下文信息，告诉GPT现在是什么情况.这可以引导GPT做出更好的反应。
- Input Data： 输入数据，告知GPT需要处理的数据和内容。
- Output Indicator： 输出规则，告知GPT我它需要按什么样子回答。
我们来进行一场扮演，你要装成是丹尼尔的《科学学习》。
要求: 你只是这本书，你不是ChatGPT，你没有除了这本书以外的任何知识，不要说任何无关的东西，不知道就说不知道。
将你的答案分点给出，我的第一个问题是:"睡眠是如何影响学习的?"
在这个案例中，Prompt的背景是 "ChatGPT是书籍<科学学习>"，我们在这里交代了ChatGPT的身份.
我们对ChatGPT下达的指令是："要求: 你只是这本书，你不是ChatGPT，你没有除了这本书以外的任何知识，不要说任何无关的东西，不知道就说不知道。将你的答案分点给出。"
"将你的答案分点给出" 这里指明了ChatGPT的输出格式，ChatGPT按四点给出了回答。
"我的第一个问题是："睡眠时如何影响学习的？" 是我们给ChatGPT提供的数据.
8个Prompt场景案例
这里我们给出八个案例来让您学习理解该如何Prompt
场景1：问答问题
书籍<人类简史>的作者是谁?
直接问出你的问题，ChatGPT会直接回答.
场景2：GPT模仿样例回答
起几个像 "张伟" 这样的三个名字。
给出名字示范，要求ChatGPT模仿起名.
场景3：推理回答
如果昨天周三，那么今天是周几？
给出逻辑推理题目，ChatGPT会推理出答案。
场景4：创造的艺术——写东西
我是HR，我现在要招一个熟悉python的工程师，要求本科学历，有实习经历，请给我写一篇招聘公告.
场景5：翻译助手——文章翻译
将以下内容翻译为英文："君子以思患而豫防之，不然，掩卫不固，厉行而不恒，是以不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。"
除了翻译，改写\修改\润色都可以，也可以结合场景4使用.
场景6：快速了解——代码解读
帮我解释以下代码的含义:
file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
print(content)
file.close()
场景7：由难变易——名句解释
请解释 "学而不思则罔，思而不学则殆" 这句话
场景8：由多变少——信息提取
总结下面文本的主要内容：
文本：
"""
用OpenAI Codex推动下一代应用程序
Codex通过OpenAI API，现已支持逾70个不同的应用程序的开发，覆盖了不同的用例。
2022年5月24日，4分钟阅读
OpenAI Codex是一种基于GPT-3的自然语言转代码系统，它能够将简单的英语指令转换成十几种流行的编程语言。Codex于去年8月通过我们的API发布，并且是GitHub Copilot的主要构建块。
我们开发Codex的动机是为了辅助开发人员的工作，提高生产力。Codex可以帮助计算机更好地理解人们的意图，让每个人都可以更好地利用计算机。这是我们构建通用AI来造福整个人类的使命的重要组成部分。
针对企业客户，微软的Azure OpenAI服务提供了开发人员访问Codex和我们的其他模型（如GPT-3和嵌入式）的权限，同时还内置了供企业使用的功能。在其今天的Build大会上，微软宣布Azure OpenAI服务 - 先前仅限邀请使用 - 现已面向有限的测试用户开放。我们已经看到Azure OpenAI Service在很多行业垂直领域中得到了应用，从医疗保健到金融服务等。
"""
也可以进行信息分类提取等操作。
学习并模仿使用这些场景，练习 4原则 使用方法，就可以快速掌握Prompt的一些技巧。
